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東京大学

Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツです。
エンジニア向けに松尾研で作成したもので、理論より実装に重きをおいて設計されています。
画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。
東京大学で開催中のDeep Learning基礎講座で利用している演習コンテンツです。。
線形代数や機械学習を前提知識として要しますが、Deep Learningの新しいモデルを構築したり、高度な研究・開発を行うために重要な知識が基礎から学べるように設計されています。
GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ
東京大学で開催中のグローバル消費インテリジェンス寄附講座におけるデータ解析パートのコンテンツです。全15Chapterを通し、データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学習できます。

paiza

https://paiza.jp/

プログラミング学習の一部を無料で学習することができます。

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Aidemy – アイデミー

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Python特化型プログラミングスクール【.pro】

Pythonコースでは取り扱っているプログラミングスクールがほとんど無く、
人工知能や機械学習といった最先端の分野を重点的に学習することが可能です!

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